İnşaat ve GSYH Büyümeleri Arasındaki İlişki Analizi; Basit bir Regresyon Deneyimi

Bugün bir dergi okurken merak ettim. Hep denir ya inşaat ekonominin lokomotifi diye. Hakikaten öyle mi diye basit bir regresyon analizi yaptım ve sonuçlarını aşağıda yazdım. Buna göre son 9 yıllık verilere göre inşaat büyümesi ile gsyh büyümesi arasında çok ciddi bir korelasyon mevcuttur. %93,7 seviyesinde olan bu korelasyon inşaat büyümesinin gsyh üzerindeki yadsınamaz etkisini de gösteriyor.

Ayrıca çıkan regresyon denklemine göre;

gsyh büyümesi = 2,550 + 0,373 x inşaat büyümesi olarak gerçekleşiyor.

Bu durumda inşaat büyümesi veya küçülmesindeki 1 birimlik değişim gsyh da 0,373 lük bir etki oluşturuyor.

Variables Entered/Removeda
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	insaatb	.	Enter

a. Dependent Variable: gsyh

b. All requested variables entered.

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Change Statistics
					R Square Change	F Change
1	,937a	,879	,861	1,70660	,879	50,621

Model Summaryb
Model	Change Statistics			Durbin-Watson
	df1	df2	Sig. F Change
1	1a	7	,000	2,504

a. Predictors: (Constant), insaat

b. Dependent Variable: gsyh

ANOVAa
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	147,433	1	147,433	50,621	,000b
	Residual	20,387	7	2,912
	Total	167,820	8

a. Dependent Variable: gsyh

b. Predictors: (Constant), insaat

  

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	2,550	,631		4,038	,005
	insaat	,373	,052	,937	7,115	,000

a. Dependent Variable: gsyh

  

Residuals Statisticsa
	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation	N
Predicted Value	-3,4493	9,4435	4,5000	4,29291	9
Residual	-2,54348	2,38466	,00000	1,59638	9
Std. Predicted Value	-1,852	1,152	,000	1,000	9
Std. Residual	-1,490	1,397	,000	,935	9

a. Dependent Variable: gsyh